인공지능 기반 실내 공기질과 외부 기상 빅데이터의 학습을 통한 패턴을 예측하는 솔루션으로,
공장, 식당 등 실내 공기질 통합 모니터링 및 관제를 통한 공기질 스마트 케어 서비스를 제공합니다.
DeepAR 모델을 적용하여 미세먼지, 온습도 등 환경기상 관측 데이터의 오류를 제거하기 위한 관측값 이상여부 판단
현재의 실내외 기상 및 공기질 정보와 Autofomer 모델을 통해 예측된 정보를 입력받아 최적의 실내공기질 관리
지자체, 공공기관에서 공개하는 다중이용 시설의 온도, 습도, PM-10, PM-2.5, CO2, NO2, 소음, VOC, 조도 등 데이터 수집, 저장, 가공
- 물리적 관측 가능한 한계 범위 초과
- 과거 통계갑 기준 상 하한 범위 초과
- 현재와 이전 시각의 관측값 검사
- 누적 변동량 기준값 이하 지속
- 측정소/측정항목별 수신율 통계
- 주/월별 측정값 평균, 표준편차
- 주/월별 측정소간 상관계수, 결정계수
- 데이터 결측값 처리
- 성능 개선을 위한 피처 생성
- 학습/ 검증 테스트 데이터 분리
대시보드 형태의 센서정보 및 수집 Data 기반 미세먼지(PM-10, PM-2.5), 이산화탄소, 일산화탄소, 이산화질소, 기온, 습도 등 실시간 모니터링 자료 제공
측정지점, 기간별로 실내 계측 데이터인 미세먼지, 기온, 습도 이외 외부환경 데이터인 온·습도, 풍속, 강수량 등 정보조회 및 실내 공기질 예측 및 최적관리 정보조회
Data 통계, 분석을 통해 지점·요소별 실내외 공기질 특성 분석 및 통계 데이터를 표출하고, 일간/주간 실내공기질 패턴, 지점별 실내외 공기질 패턴, 상관성 데이터 표출
사용자 기반 맞춤형 정보를 설정할 수 있도록 모니터링 설정, 검색정보 설정, 정보수정 등 맞춤형 정보설정 기능 제공
| 사업명 | 기관 | 일자 |
|---|---|---|
| AI기반 예측 알고리즘 적용을 통한 공장내 공기질 스마트 케어 서비스 개발 | 정보통신산업진흥원 | 2022.04~2022.10 |
| 다중이용시설 스마트 실내공기 모니터링 및 재난감시 플랫폼 구축 | 인천테크노파크 | 2022.11 ~ 2023.01 |
| 통합 미세먼지 데이터 홈페이지 디자인 및 퍼블리싱 | 디아이랩 | 2021.10~2021.12 |
